技术工具指引
依据大赛官网《赛事指南》「技术工具使用与规范」整理，覆盖物理测量、数据编程、仿真、硬件、数据分析五大类工具。学会使用这些工具，是完成赛项探究与建模的基本功。
📦 物理测量类
Phyphox、Tracker、电子计时器、测力计
📦 数据与编程类
Python（Matplotlib/Pandas）、Excel、图形化编程工具
📦 仿真类
NetLogo（多主体建模）、Algodoo（物理仿真）
📦 硬件类
Arduino / Micro:bit 套件、开源传感器、3D 打印工具
📦 数据分析类
ImageJ（图像处理）、TeachableMachine（AI 模型训练）
🔧 Phyphox（手机物理工坊）
<p><b>是什么：</b>把手机变成物理实验工具箱的免费App，利用手机内置加速度计、陀螺仪、磁力计、光传感器、麦克风等完成力学、声学、光学等测量。</p><p><b>怎么上手：</b>手机应用商店搜索"Phyphox"免费安装；打开实验模板即可实时看到传感器数据曲线；支持手机与电脑扫码联动远程采集。</p><p><b>适用赛项：</b>A（PT项目）、B5（小学科学实验探索）等物理测量场景。</p>
官方下载 / 官网 →
🔧 Tracker（视频分析）
<p><b>是什么：</b>开源免费的物理视频跟踪与建模软件，逐帧跟踪物体运动轨迹，自动生成位置-时间图像并支持理论曲线拟合对比。</p><p><b>怎么上手：</b>官网免费下载（需Java环境）；导入实验视频→标记跟踪点→自动生成轨迹数据→与理论模型对比。</p><p><b>适用赛项：</b>A（PT项目）、B1/B2（数字化探究）、H（工程实践）等运动学测量。</p>
官方下载 / 官网 →
🔧 Python（Matplotlib/Pandas）
<p><b>是什么：</b>通用编程语言，科学计算生态成熟：Pandas处理表格数据、Matplotlib绘制图表，是数据分析和科学建模最常用的工具。</p><p><b>怎么上手：</b>官网下载安装，或使用在线环境（如本地安装+VS Code）；先用Pandas读取实验数据，再用Matplotlib画出散点图与拟合曲线。</p><p><b>适用赛项：</b>D（强化学习）、E3/E4/E5（编程建模）、C（系统科学）等数据分析场景。</p>
官方下载 / 官网 →
🔧 Excel（数据分析）
<p><b>是什么：</b>电子表格软件，支持数据整理、公式计算、图表绘制与统计分析，是实验数据处理的基础工具。</p><p><b>怎么上手：</b>将实验数据录入表格→用函数计算均值、标准差→插入图表呈现规律；可搭配高级数据分析插件。</p><p><b>适用赛项：</b>B（基础科学探究）、C（系统科学）等数据解读场景。</p>
官方下载 / 官网 →
🔧 图形化编程工具（Scratch等）
<p><b>是什么：</b>拖拽积木式编程工具，无需英文代码即可实现逻辑控制、动画与简单建模，适合低年级学生入门计算思维。</p><p><b>怎么上手：</b>Scratch官网可直接在线使用或下载桌面版；从"角色移动+条件判断"积木开始，逐步搭建互动作品。</p><p><b>适用赛项：</b>E2（图形化编程建模）、C5（逻辑思维建模）、E1（扣叮数字场景）等。</p>
官方下载 / 官网 →
🔧 NetLogo（多主体建模）
<p><b>是什么：</b>开源的多主体建模环境，用简单脚本模拟"个体行为→群体涌现"现象（如羊群、交通流、传染病传播、城市发展），是系统科学研究的经典工具。</p><p><b>怎么上手：</b>官网免费下载；内置模型库（Models Library）可直接运行学习；修改参数观察宏观模式变化。</p><p><b>适用赛项：</b>C1-C4（系统科学专项）、B3/B4（地理科学探究建模）。</p>
官方下载 / 官网 →
🔧 Algodoo（物理仿真）
<p><b>是什么：</b>2D物理沙盘仿真软件，用画图方式搭建力学、光学、流体等物理场景，直观观察物理规律，适合探究性实验的仿真验证。</p><p><b>怎么上手：</b>官网下载安装；画几何体→设置材质与重力→运行仿真，观察运动与相互作用。</p><p><b>适用赛项：</b>A（PT项目）物理建模的仿真预研、B（基础科学探究）等。</p>
官方下载 / 官网 →
🔧 Arduino（开源硬件）
<p><b>是什么：</b>开源电子原型平台，通过编程控制传感器与执行器（LED、电机、舵机等），是开源硬件建模与智能装置制作的基础套件。</p><p><b>怎么上手：</b>官网下载Arduino IDE；用面包板连接传感器与开发板→编写控制程序→上传运行。</p><p><b>适用赛项：</b>F（开源硬件建模）、H（工程实践）、I2/I3（智控与对抗机器人）。</p>
官方下载 / 官网 →
🔧 Micro:bit（微型可编程计算机）
<p><b>是什么：</b>面向青少年的微型可编程计算机，板载LED点阵、按钮、加速度计、磁力计等，支持图形化与Python编程，适合硬件入门。</p><p><b>怎么上手：</b>官网MakeCode编辑器在线编程；USB连接或蓝牙下载程序；配合扩展板连接外部传感器。</p><p><b>适用赛项：</b>F（开源硬件建模）、G（具身智能建模）、E（编程建模）等。</p>
官方下载 / 官网 →
🔧 ImageJ（图像处理分析）
<p><b>是什么：</b>开源的图像处理与分析软件，可做像素测量、颗粒计数、轨迹分析、图像增强等科学图像处理，是实验图像数据化的重要工具。</p><p><b>怎么上手：</b>官网免费下载（推荐Fiji发行版）；打开图片→设置比例尺→选择测量区域→导出数据。</p><p><b>适用赛项：</b>B（基础科学探究）、C（系统科学）等图像类数据采集场景。</p>
官方下载 / 官网 →
🔧 TeachableMachine（AI模型训练）
<p><b>是什么：</b>谷歌推出的零代码机器学习训练工具，上传图片、声音或姿势样本即可训练分类模型，适合AI素养启蒙与简单智能应用。</p><p><b>怎么上手：</b>浏览器访问官网→新建项目→录制/上传样本→训练模型→导出或嵌入网页使用。</p><p><b>适用赛项：</b>G（具身智能建模）、D（强化学习入门）、E（AI应用创作）等。</p>
官方下载 / 官网 →