## 一、这本书讲什么 冯·诺伊曼以数学家的严谨目光，剖视人脑与机器在运算、记忆、控制诸方面的同异。他从神经脉冲的开关特性谈起，直指计算机结构与神经系统的对应关系，进而追问：机器能否模仿思维？此书篇幅虽短，却是控制论与脑科学交汇处的里程碑，亦是今日人工智能思想的源头活水。 ## 二、怎么读 先通览目录，把握“计算机—人脑”两翼结构；再细读“神经系统的数字部分”一章，亲手画出脉冲传递简图。读时可备纸笔，将书中所述机器部件与人脑机能逐条对照列表，遇不解处暂记，随读随验，方得实证之趣。 ## 三、读后思考 1. 若将人脑视作一部机器，它的“开关”与“记忆”方式有哪些是计算机无法复制的？ 2. 书中对误差与容错的讨论，对今天设计可靠的人工智能有何警示？ 3. 当你在学习中走神或遗忘时，能否用这本书的原理为大脑的行为提出一种假说，并设计一个小实验验证？